Nouvelle étude : L'IA dans les achats reste souvent sans fondement stratégique – seuls deux pour cent sont bien positionnés
Si l'intelligence artificielle fait l'objet d'essais de plus en plus fréquents dans le domaine des achats, son utilisation stratégique fait toutefois presque totalement défaut. C'est ce qui ressort d'une récente enquête menée par le cabinet de conseil en achats KLOEPFEL by EPSA, pour laquelle 62 responsables des achats ont été interrogés. Les données montrent clairement que : IA dans les achats bien qu'utilisé ponctuellement, on cherche cependant la plupart du temps une véritable intégration dans les processus ou une gestion systématique en vain.
Les stratégies d'IA manquantes dominent
Seulement deux pour cent des entreprises interrogées mènent une approche stratégique claire de l'IA dans leurs achats. Pour plus de la moitié (52 %), le sujet n'est pas du tout ancré dans la stratégie. Dans 18 % des cas, l'utilisation de l'IA repose uniquement sur des initiatives ascendantes émanant du personnel.
„ L'IA est souvent utilisée pour des tâches individuelles, mais pas intégrée dans les processus et les systèmes. Sans cette intégration, il n'y a pas de retour sur investissement. De nombreuses entreprises optimisent ainsi seulement ce qui existe déjà, au lieu de créer une réelle valeur ajoutée. Cela montre aussi très clairement que l'IA doit être une affaire de direction “, explique Christoph Knöll, cofondateur du cabinet de conseil en IA Neurawork.
Intégration système insuffisante et manque de processus
Il existe un déficit massif dans l'intégration avec les flux de travail et les systèmes existants. Pas moins de 87 % des entreprises ont intégré l'IA dans leurs systèmes d'approvisionnement de manière limitée ou nulle. Une intégration profonde, par exemple dans les systèmes ERP ou SRM, n'existe que dans 2 % des cas.
Même dans l'activité quotidienne opérationnelle – par exemple, lors des commandes, des analyses ou de la gestion des fournisseurs – l'IA reste encore un phénomène marginal. 48 % en font l'économie totale, 29 % ne l'utilisent que dans des phases de test et 19 % seulement de manière sporadique. À peine trois pour cent appliquent l'intelligence artificielle de manière transversale dans plusieurs processus d'approvisionnement.
Application généralement uniquement pour des tâches de routine simples
Pour 76 % des personnes interrogées, l'IA sert principalement de chatbot pour des tâches textuelles simples ou des recherches. Les acheteurs utilisent beaucoup moins souvent cette technologie pour des tâches complexes : 29 % l'utilisent pour des calculs ou des évaluations, et seulement 21 % l'intègrent dans des processus stratégiques ou des analyses. Près d'un quart (23 %) des participants ont déclaré ne pas utiliser du tout l'intelligence artificielle dans leurs achats actuellement.
Utilisation non structurée et obstacles à la qualité des données
Au lieu de structures organisées, le développement incontrôlé règne dans la plupart des entreprises. 56 % s'appuient sur des solutions ad hoc individuelles sans normes définies. Dans 26 % supplémentaires, il existe au moins des réglementations limitées, mais une gestion centrale ou des concepts uniformes constituent une exception absolue. Seulement cinq pour cent peuvent citer une utilisation standardisée de l'IA – par exemple, via des cas d'utilisation définis, des invites uniformes ou des assistants centraux.
Un autre problème structurel fondamental est la qualité des données. Seuls 8 % des responsables évaluent leurs données d'achat comme „ très bonnes “ (maintenues, propres et structurées) pour les utiliser dans l'IA. Alors que 42 % des personnes interrogées estiment que leur base de données est „ bonne “, exactement la moitié (50 %) y voit un obstacle critique.
En conséquence, le moral est bas : 39 pour cent expriment leur insatisfaction quant à l'utilisation actuelle de l'IA. Près d'une personne sur deux émet un jugement neutre, et seulement 13 pour cent se montrent satisfaits. La note „ très satisfait “ n'a même pas été attribuée.
Contexte de la collecte
La majorité des répondants à l'enquête (52 %) proviennent du secteur industriel, suivis par le commerce et les services, chacun représentant 23 %. Les entreprises interrogées couvrent toutes les tailles de chiffre d'affaires, avec un accent particulier sur les PME. Les données ont été collectées en ligne entre mars et avril 2026.
Conclusion : Potentiel énorme inexploité dans les achats
Alexander Hornikel, directeur national du cabinet de conseil en achats et chaîne d'approvisionnement KLOEPFEL by EPSA, résume la situation ainsi : „ En matière d'IA, le secteur des achats en est encore à ses balbutiements. Au lieu d'une véritable transformation, on observe surtout une coexistence d'applications isolées, de tests et de solutions cloisonnées. Le véritable potentiel de l’IA – l’automatisation des processus clés, l’amélioration de la prise de décision et la création de nouvelle valeur ajoutée – reste largement inexploité. “