Pourquoi les entreprises doivent repenser leur stratégie et quels risques menacent-ils
Une nouvelle étude de la Friedrich-Naumann-Stiftung montre que des modèles chinois d’intelligence artificielle tels que DeepSeek ou Alibaba conquiert le marché européen avec brutalité. Sur la plateforme de développement OpenRouter, son part de marché en Allemagne est passé à 61 % en 2026. Cette hausse s’explique par des prix extrêmement bas, avec une performance presque équivalente. Cependant, les experts mettent en garde contre de nouvelles dépendances numériques, des risques de sécurité des données et des coûts de déploiement élevés pour les entreprises européennes.
Les points clés en un coup d'œil :
- Croissance plus forte : les modèles chinois d’IA représentent désormais 61 % de la consommation de jetons sur OpenRouter en Allemagne (58 % à l’échelle de l’UE) – l’année précédente, ce chiffre était seulement d’environ 15 % à l’échelle de l’UE.
- Facteurs de succès : Les principaux facteurs de ce boom sont le fort avantage prix par rapport aux modèles américains, la performance nettement améliorée et la possibilité d’adapter localement les modèles open source.
- Haute risque : les experts mettent en garde contre des coûts d'adaptation coûteux (vendor lock-in), des risques de sécurité informatique lors des mises à jour de système et une dépendance unilatérale envers les directives de Pékin.
- Recommandation d’action : Les entreprises devraient planifier des stratégies de contournement dès le début. La politique est invitée à exiger davantage de transparence et à promouvoir de manière ciblée des alternatives européennes propres à l’IA.
Les modèles chinois d’intelligence artificielle s’implantent étonnamment rapidement en Europe et supplantent déjà les concurrents américains établis sur les principales plateformes de développement. C’est ce que démontre l’étude „ China’s AI Sweeps Into Europe “ de la Friedrich-Naumann-Stiftung für die Freiheit.
Selon les analyses des auteurs Valentin Weber (DGAP) et Céline Nauer, les modèles chinois représentaient déjà 61 % de la consommation de jetons sur la plateforme OpenRouter en Allemagne en juillet et août 2026. À l’échelle de l’UE, ce chiffre était de 58 %, contre seulement 15 % l’année précédente. L’étude s’appuie sur les données d’utilisation et de téléchargements de OpenRouter et Hugging Face. Étant donné que ces plateformes sont principalement utilisées par des développeurs et des entreprises, cette analyse ne représente pas le marché final des consommateurs (comme l’utilisation directe de l’application ChatGPT), mais montre néanmoins un changement significatif de tendance dans le secteur de la programmation professionnelle.
Les raisons du boom et les risques qui en résultent
Selon les auteurs de ces études, le succès des fournisseurs tels que DeepSeek ou Alibaba tient principalement à leur tarification. Les alternatives chinoises offrent des performances comparables à un prix inférieur à la moitié de celui des modèles américains. De plus, elles peuvent souvent être téléchargées, adaptées et exploitées sur leurs propres serveurs.
Malgré ces avantages, les experts voient de graves risques pour le site européen :
- Haute charge d'investissement : Celui qui adapte profondément sa architecture logicielle à un modèle précis aura de la difficulté à se déliaire de ce modèle et à y économiser des coûts élevés par la suite.
- Une cybersécurité incertaine : Même dans le cas de modèles basés localement, les entreprises restent tributaires des futurs mises à jour de logiciels et de leur code source.
- Marché asymétrique : Alors que les développeurs européens sont ouverts à la technologie chinoise, les systèmes occidentaux restent pratiquement complètement interdits en Chine et à Hong Kong.
Ce que la politique et l’économie doivent faire maintenant
Selon les auteurs, les entreprises européennes devraient rapidement mettre en œuvre des solutions de contournement afin de rester opérationnelles en cas de restrictions soudaines de l’accès, que ce soit par des décisions prises à Washington ou à Pékin.
En même temps, cette étude exige un changement de politique dans l’UE : il faut une meilleure sensibilisation aux risques de sécurité et une obligation de transparence pour les fournisseurs de logiciels concernant les modèles d’IA utilisés. Bien que les modèles orientés vers l’Est à court terme puissent aider à briser la domination des géants technologiques américains, à long terme, l’Europe a besoin de ses propres alternatives compétitives pour éviter de tomber directement dans la prochaine arnaque numérique.